Selle eelduse kontrollimiseks kasutati Box-Tidwelli testi, testides, kas logiti teisendus on prognoosija lineaarne funktsioon, lisades tõhus alt mittelineaarse teisenduse algne ennustaja interaktsiooniterminina, et kontrollida, kas see lisamine ei andnud paremat ennustust.
Mis on Box-Tidwell?
Abstraktne: Box-Tidwell esindab tavaliselt kasutatavat iteratiivset lähenemist lineaarses või mittelineaarses regressioonis, kuid seda kasutatakse usaldusväärsuse modelleerimisel vähe. See pakub regressori muutuja võimsusteisendust, et mudelit lineariseerida, või (aeg-aj alt) vaikimisi logiteisendus.
Kuidas hindate logiti lineaarsust?
Lineaarsuse eeldus
Seda saab teha hajumisdiagrammi visuaalse kontrollimisega iga ennustaja ja logitväärtuste vahelSilutud hajuvusgraafikud näitavad, et muutujad glükoos, mass, rase, rõhk ja triitseps on kõik üsna lineaarselt seotud diabeedi tulemusega logiti skaalal.
Mis on logistiline regressioon SPSS?
Ülevaade. Logistiline regressioon. - Logistilist regressiooni kasutatakse kategoorilise (tavaliselt dihhotoomse) muutuja ennustamiseks ennustavate muutujate hulgast. - Logistilise regressiooni puhul on prognoositav sõltuv muutuja funktsioon tõenäosusest, et konkreetne subjekt kuulub ühte kategooriasse.
Kuidas arvutatakse logistilist regressiooni?
Niisiis alustame tuttava lineaarse regressiooni võrrandiga:
- Y=B0 + B1X. Lineaarse regressiooni korral on väljund Y sihtmuutujaga (asi, mida proovite ennustada) samades ühikutes. …
- Koefitsiendid=P(sündmus) / [1-P(sündmus)] …
- Koefitsiendid=0,70 / (1–0,70)=2,333.