Regressioon – kasutatakse ühe muutuja väärtuse ennustamiseks või hindamiseks, mis vastab teise muutuja antud väärtusele. X=sõltumatu muutuja.
Kuidas leida x ennustatud väärtus?
X ennustamiseks Y-st kasutage seda töötlemata skoori valemit: Valem on järgmine: X algväärtus võrdub X:Y korrelatsiooniga, mis on korreleeritud X standardhälbega, seejärel jagatud Y standardhälbegaJärgmisena korrutage summa Y - Y ribaga (Y keskmine). Lõpuks võtke kogu see summa ja lisage see X-ribale (X-i keskmine).
Mis on X Y a bX-is?
Võrrandi kuju on Y=a + bX, kus Y on sõltuv muutuja (see on muutuja, mis läheb Y-teljel), X on sõltumatu muutuja (st see on kantud X-teljele), b on sirge kalle ja a on y-lõikepunkt.
Kas ennustaja on x väärtus?
Tulemuse muutujat nimetatakse ka vastuseks või sõltuvaks muutujaks ning riskitegureid ja segajad ennustajateks ehk selgitavateks või sõltumatuteks muutujateks. Regressioonanalüüsis on sõltuv muutuja tähistatud "Y" ja sõltumatud muutujad tähistatud "X ".
Mis on X-i regressioonivõrrand Y-l?
Regressioonivõrrandit X väärtusel Y on X=c + dy kasutatakse X väärtuse hindamiseks, kui Y on antud ja a, b, c ja d on konstantsed. Y=a + bx võib tõlgendada ka nii, et 'a' on Y keskmine väärtus, kui X on null.
