Andmekogumi kõrvalekallete levinumad põhjused: Mõõtmisvead (instrumendi vead) Eksperimentaalsed vead (andmete ekstraheerimise või katse planeerimise/käitamise vead) Tahtlikud (testimiseks tehtud näilikud kõrvalekalded) tuvastamismeetodid) Andmetöötlusvead (andmetega manipuleerimine või andmekogumi tahtmatud mutatsioonid)
Mis on kõrvalekalde võimalik põhjus?
Erinemistel on kolm põhjust – andmete sisestamine/katse mõõtmisvead, proovivõtuprobleemid ja loomulik variatsioon. Katsetamisel/andmete sisestamisel võib tekkida tõrge. Andmesisestuse ajal võib trükiviga kogemata sisestada vale väärtuse.
Mille on kõrvalekalded kõige enam mõjutatud?
Mean, mediaan ja režiim on keskse tendentsi mõõdikud. Keskmine on ainus keskse tendentsi mõõt, mida alati mõjutab kõrvalekalle. Keskmine, keskmine, on keskse tendentsi kõige populaarsem mõõt.
Kas kõrvalekalded mõjutavad vahemikku kõige rohkem?
Nii et kui meil on hulk {52, 54, 56, 58, 60}, saame r=60−52=8, seega on vahemik 8. Arvestades seda, mida me praegu teame, on õige öelge, et kõrvalväärtus mõjutab vahemikku kõige rohkem.
Kas kõrvalekalded tuleks andmetest eemaldada?
Erinemiste eemaldamine on õigustatud ainult teatud põhjustel Kõrvalekalded võivad olla teemavaldkonna ja andmete kogumise protsessi kohta väga informatiivsed. … Kõrvalekalded suurendavad teie andmete varieeruvust, mis vähendab statistilist võimsust. Järelikult võib kõrvalekallete välistamine muuta teie tulemused statistiliselt oluliseks.
