Empiirilist reeglit saab kasutada ainult kui üldkogumi jaotus on normaalne. Pange tähele, et reegel ütleb, et kui jaotus on normaalne, siis ligikaudu 68% väärtustest jäävad keskmise ühe standardhälbe piiresse, mitte vastupidi.
Millal ei saa empiirilist reeglit kasutada?
1 Vastus. "Empiiriline reegel" (termin, mis mulle ei meeldi, sest see pole empiiriline ega reeglina kuigi praktiline) kehtib kui andmed pärinevad tavalisest populatsioonist ja isegi siis ainult siis, kui parameetrid on teada ja ka siis ainult keskmiselt.
Kuidas teate, kas saate empiirilist reeglit kasutada?
Empiiriline reegel – valem
68% andmetest jääb keskmisest 1 standardhälbesse – see tähendab μ - σ ja μ + σ vahel.95% andmetest jääb 2 standardhälbesse keskmisest – vahemikus μ – 2σ ja μ + 2σ. 99,7% andmetest jääb 3 standardhälbesse keskmisest – vahemikus μ - 3σ ja μ + 3σ.
Kas empiiriline reegel kehtib alati?
Empiiriline reegel on ligikaudne väärtus, mis kehtib ainult kellakujulise suhtelise sageduse histogrammiga andmekogumitele See hindab mõõtmiste osakaalu, mis jäävad ühe, kahe ja kolm keskmise standardhälvet. Tšebõševi teoreem on tõsiasi, mis kehtib kõigi võimalike andmekogumite kohta.
Milliste populatsioonijaotuste puhul saab empiirilist reeglit kasutada?
Empiiriline reegel on väide normaaljaotuste kohta Teie õpikus kasutatakse selle lühendatud vormi, mida tuntakse 95% reeglina, kuna 95% on kõige sagedamini kasutatav intervall. 95% reegel ütleb, et ligikaudu 95% vaatlustest jääb normaaljaotuse keskmisest kahe standardhälbe vahele.
