Lisaks sellele, et kvartiilide vahemik on andmekogumi leviku vähem tundlik mõõt, on sellel veel üks oluline kasutusala. Tulenev alt vastupidavusest kõrvalekalletele, on kvartiilide vahemik kasulik tuvastamaks, millal väärtus on kõrvalekalle. Kvartiilsete vahemike reegel annab meile teada, kas meil on kerge või tugev kõrvalekalle.
Mida ütleb kvartiilide vahemik?
Kvartiilidevaheline vahemik (IQR) on esimese ja kolmanda kvartiili märgi vaheline kaugus. IQR on mediaani varieeruvuse mõõt. Täpsem alt näitab IQR meile andmete keskmise poole vahemikku.
Miks on IQR parem kui ulatus?
Kvartiilidevaheline vahemik annab teise varieeruvuse mõõdupuu. See on parem dispersiooni mõõt kui vahemik, kuna jätab välja äärmuslikud väärtused. See jagab jaotuse võrdselt neljaks võrdseks osaks, mida nimetatakse kvartiilideks.
Kuidas IQR-i päriselus kasutatakse?
Erinevate väärtuste olemasolul on IQR esitab paremini andmete leviku suurust, mitte vahemikku Mõned ettevõtted kasutavad kvartiile teiste ettevõtete võrdlusuuringu tegemiseks. Näiteks määratakse ettevõtte mediaanpalk teatud positsiooni eest selle piirkonna 20 parima ettevõtte esimeses kvartiilis.
Miks on IQR usaldusväärsem?
Kvartiilidevaheline vahemik
Seda ei mõjuta niivõrd kõrvalekalded või andmed, mis on kallutatud või normaliseerimata. Lõppkokkuvõttes võib mõlema kasutamine andmete analüüsimisel mõnikord olla parem kui ainult ühe väärtuse kasutamine ja mõlemat jälgides saame parema ülevaate.
