spaCy on loodud spetsiaalselt tootmiskasutuseks ja aitab teil luua rakendusi, mis töötlevad ja mõistavad suuri tekstimahtusid. Seda saab kasutada teabe väljavõtmiseks või loomuliku keele mõistmiseks loomuliku keele mõistmine Keeletöötlus viitab sellele, kuidas inimesed kasutavad sõnu ideede ja tunnete edastamiseks ning sellele, kuidas sellist suhtlust töödeldakse ja mõistetakse. https://en.wikipedia.org › Language_processing_in_the_brain
Keeletöötlus ajus – Vikipeedia
süsteemid või teksti eeltöötluseks sügavaks õppimiseks.
Miks me Pythonis spaCyt kasutame?
spaCy on tasuta avatud lähtekoodiga teek täiustatud loomuliku keele töötlemise (NLP) jaoks Pythonis. … spaCy on mõeldud spetsiaalselt tootmiskasutuseks ja aitab teil luua rakendusi, mis töötlevad ja mõistavad suuri tekstimahtusid.
Kumb on parem NLTK või ruumiline?
NLTK on stringide töötlemise teek. … Kuna spaCy kasutab uusimaid ja parimaid algoritme, on selle jõudlus NLTK-ga võrreldes tavaliselt hea. Nagu allpool näeme, toimib sõna tokeniseerimise ja müügikohtade märgistamise puhul spaCy paremini, kuid lause tokeniseerimisel ületab NLTK spaCy.
Mis keeles spaCy kasutatakse?
spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) on avatud lähtekoodiga tarkvarateek täiustatud loomuliku keele töötlemiseks, mis on kirjutatud programmeerimiskeeltes Python ja Cython.
Kas ruumiline õpe on sügavõpe?
Spacy on avatud lähtekoodiga tarkvara Python raamatukogu, mida kasutatakse täiustatud loomuliku keele töötlemiseks ja masinõppeks. … See toetab sügava õppimise töövoogu konvolutsioonilistes närvivõrkudes kõneosade sildistamisel, sõltuvuse sõelumisel ja nimega olemi tuvastamisel.
