Segamine tähendab sõltumatute ja sõltuvate muutujate vahelise seose moonutamist, kuna kolmas muutuja on mõlemaga sõltumatult seotud. Kahe muutuja vahelist põhjuslikku seost kirjeldatakse sageli kui viisi, kuidas sõltumatu muutuja mõjutab sõltuvat muutujat.
Mida mõeldakse segava muutuja all?
Segav muutuja (segaja) on muu kui uuritav tegur, mis on seotud nii haigusega (sõltuv muutuja) kui ka uuritava teguriga (sõltumatu muutuja)Segav muutuja võib moonutada või varjata teise muutuja mõju kõnealusele haigusele.
Mis on segadust tekitavad statistikanäited?
Segane muutuja on " lisa" muutuja, mida te ei arvestanud Need võivad katse rikkuda ja anda teile kasutuid tulemusi. … Näiteks kui uurite, kas vähene liikumine toob kaasa kaalutõusu, siis on vähene liikumine teie sõltumatu muutuja ja kaalutõus on teie sõltuv muutuja.
Mis on segamise mõiste?
Segadus tekib kui eksperimentaalsed kontrollid ei võimalda eksperimenteerijal mõistlikult kõrvaldada usutavaid alternatiivseid selgitusi sõltumatute ja sõltuvate muutujate vahelise seose kohta Vaatleme seda näidet. Näiteks segatakse sugu uimastitarbimisega. …
Kuidas tuvastada segavat muutujat?
Kui muutuja ja riskiteguri ning muutuja ja tulemuse vahel on kliiniliselt oluline seos (olenemata sellest, kas see seos saavutab statistilise olulisuse), on muutuja peetakse segajaks.
