Teadusuuringutes ja akadeemilistes uuringutes on andmete koostamine uurimistulemuste tahtlik vääresitamine. Nagu teistegi teadusliku väärkäitumise vormide puhul, märgib petmise kavatsus väljamõeldisi ebaeetiliseks ja erineb seega teadlaste enda petmisest.
Mis juhtub, kui andmeid võltsite?
Paljudes teadusvaldkondades on tulemusi sageli raske täpselt reprodutseerida, kuna müra, artefaktid ja muud kõrvalised andmed varjavad neid. See tähendab, et isegi kui teadlane võltsib andmeid, võib ta sellest pääseda – või vähem alt väita süütust, kui nende tulemused lähevad vastuollu teistega samas valdkonnas.
Kas andmeid saab võltsida?
Andmete võltsimine: Uurimisandmete manipuleerimine eesmärgiga jätta vale mulje. See hõlmab piltidega manipuleerimist (nt mikropildid, geelid, radioloogilised kujutised), kõrvalekallete või "ebamugavate" tulemuste eemaldamist, andmepunktide muutmist, lisamist või väljajätmist jne.
Mis on võltsimise näide?
Võltsimise näited on järgmised: Vale ärakirjade või viidete esitamine programmi taotluses. Tööde esitamine, mis pole teie enda oma või mille on kirjutanud keegi teine. Isikliku probleemi või haiguse kohta valetamine, et tähtaega pikendada.
Miks on andmete võltsimine vale?
Andmete valmistamine/võltsimine on tõsiselt kahjustav ja mürgine tegevus, mida uurija võib võtta. See mõjutab kogu maailma, raiskab ressursse ja muutub teadlase karjääri häbimärgiks. Soovitame kõigil kulutada rohkem aega tegelike ja õigete tulemuste saamiseks, mitte toiduvalmistamisuuringute andmetele.
