H. P. Luhn oli esimene, kes leiutas 1958. aastal teksti automaatse kokkuvõtte [24]. NLP kogukond leiutas kokkuvõtte alamvälja. Radev jt [28] ütlevad, et töödeldakse ühte või mitut dokumenti ja koostatakse lühike kokkuvõte, mis on väiksem kui originaaldokumentide suurus.
Kuidas kasutatakse automaatset kokkuvõtet?
Automaatne kokkuvõte on andmete kogumi arvutusliku lühendamise protsess, et luua alamhulk (kokkuvõte), mis esindab algsisu kõige olulisemat või asjakohasemat teavet. Lisaks tekstile saab kokkuvõtteid teha ka piltidest ja videotest.
Miks me vajame automaatset teksti kokkuvõtet?
Dokumentide uurimisel teevad kokkuvõtted valikuprotsessi lihtsamaks. Automaatne kokkuvõte parandab indekseerimise efektiivsust Automaatsed kokkuvõtete algoritmid on vähem kallutatud kui inimeste kokkuvõtjad. Isikupärastatud kokkuvõtted on kasulikud küsimustele vastamise süsteemides, kuna need pakuvad isikupärastatud teavet.
Mis on abstraktne kokkuvõte?
Abstraktiivne kokkuvõte on loomuliku keele töötlemise (NLP) ülesanne, mille eesmärk on luua lähtetekstist lühike kokkuvõte … Abstraktne kokkuvõte annab hulga rakendusi erinevates valdkondades, raamatutest ja kirjandusest teaduse ja teadus- ja arendustegevuse ning finantsuuringute ja juriidiliste dokumentide analüüsini.
Mis on NLP-s kokkuvõte?
Teksti kokkuvõte on pikema tekstidokumendi lühikese, sidusa ja ladusa kokkuvõtte loomise protsess ning hõlmab teksti põhipunktide väljatoomist … Kaks erinevat lähenemist, mis on Teksti kokkuvõtete tegemiseks kasutatakse järgmisi: Extractive Summarization. Abstraktne kokkuvõte.
