Logo et.boatexistence.com

Millist matemaatikat on masinõppeks vaja?

Sisukord:

Millist matemaatikat on masinõppeks vaja?
Millist matemaatikat on masinõppeks vaja?

Video: Millist matemaatikat on masinõppeks vaja?

Video: Millist matemaatikat on masinõppeks vaja?
Video: Masinõpe Java arendajatele: üleminek tehisintellekti virnale. 2024, Mai
Anonim

Masinõpe põhineb neljal kriitilisel kontseptsioonil ja see on statistika, lineaaralgebra, tõenäosusarvutus ja arvutus. Kuigi statistilised mõisted on iga mudeli põhiosa, aitab arvutus meil mudelit õppida ja optimeerida.

Kas matemaatika on masinõppe jaoks oluline?

Masinõpe on põhine matemaatilistel eeldustel. Matemaatika on oluline Data Science projekti, Süvaõppe kasutusjuhtude lahendamiseks. Matemaatika määratleb algoritmide aluseks oleva kontseptsiooni ja ütleb, milline neist on parem ja miks.

Kas vajate masinõppeks täiustatud matemaatikat?

Kui soovite masinõppeteooriasse jõuda, on teil vaja üsna kõrgetasemelist matemaatikat (nagu PCA ja arvutus).

Millist matemaatikat on AI jaoks vaja?

Populaarne soovitus matemaatika õppimiseks tehisintellekti jaoks on umbes selline: Õppige lineaaralgebrat, tõenäosusarvutust, mitme muutujaga arvutust, optimeerimist ja mõnda muud teemat. Ja siis on nimekiri kursustest ja loengutest, mida saab järgides sama saavutada.

Kas ma pean tehisintellekti jaoks matemaatikat õppima?

Andmeteaduse matemaatika: oluline matemaatika masinõppe ja tehisintellekti jaoks. Õppige matemaatilisi aluseid, mis on vajalikud, et asuda masinõppeinsenerina või tehisintellekti professionaalina. Tugev alus matemaatilistel teadmistel on tehisintellekti (AI) süsteemide arendamiseks ülioluline …

Soovitan: