Logo et.boatexistence.com

Miks on multitöötlus aeglane?

Sisukord:

Miks on multitöötlus aeglane?
Miks on multitöötlus aeglane?

Video: Miks on multitöötlus aeglane?

Video: Miks on multitöötlus aeglane?
Video: Chrome for Android Beta: Behind the Design 2024, Juuli
Anonim

Mitmetöötlusega versioon on aeglasem, kuna see peab mudeli igas kaardikutses uuesti laadima, kuna eeldatakse, et vastendatud funktsioonid on olekuta Mitmetöötlusega versioon näeb välja järgmine. Pange tähele, et mõnel juhul on seda võimalik saavutada mitmetöötluse initsialiseerija argumendiga.

Kas multitöötlus on kiirem?

[Bonus] Mitmetöötlus on alati kiirem kui jadatöötlus . Näiteks kui teil on 1000 protsessoriga raske ülesanne ja ainult 4 tuuma, ärge hüppage rohkem kui 4 protsessi, vastasel juhul võistlevad nad CPU ressursside pärast.

Kas mitmiktöötlus kiirendab Pythonit?

Mitmetöötluse kasutamine ei muuda programmi kiiremaks. Teine keermestamise kasutusjuht on programmid, mis on seotud IO või võrguga, näiteks veebikaabitsad. Sel juhul võib mitu lõime hoolitseda mitme veebilehe paralleelse kraapimise eest.

Miks on basseinikaart aeglane?

kaart on aeglasem sest protsesside käivitamine ja seejärel vajaliku mälu ülekandmine ühest protsessist kõikidesse protsessidesse võtab aega nagu Multimedia Mike ütles.

Mis on Pythonis mitmiktöötlus?

multiprocessing on pakett, mis toetab kudemisprotsesse, kasutades keermestusmooduliga sarnast API-d Mitmetöötluse pakett pakub nii kohalikku kui ka kaugtöötlemist, jättes tõhus alt kõrvale Global Interpreter Locki kasutades lõimede asemel alamprotsesse.

Soovitan: