See on andmete kaevandamise tehnika, mis teisendab algandmed arusaadavasse vormingusse Toorandmed (reaalmaailma andmed) on alati puudulikud ja neid andmeid ei saa mudeli kaudu saata. See põhjustaks teatud vigu. Seetõttu peame enne mudeli kaudu saatmist andmeid eeltöötlema.
Miks peame andmeid eeltöötlema?
Andmete eeltöötlus on igas andmekaeveprotsessis ülioluline, kuna need mõjutavad otseselt projekti edukust … Andmed on ebapuhtad, kui neil puuduvad atribuudid, atribuudi väärtused või need sisaldavad müra või kõrvalekalded ning dubleeritud või valed andmed. Nende olemasolu halvendab tulemuste kvaliteeti.
Mida sa mõtled andmete eeltöötluse all?
Andmete eeltöötlus on toorandmete arusaadavasse vormingusse teisendamise protsess. See on ka oluline samm andmekaevandamisel, kuna me ei saa toorandmetega töötada. Enne masinõppe või andmekaeve algoritmide rakendamist tuleks kontrollida andmete kvaliteeti.
Kas ma peaksin testiandmeid eeltöötlema?
Selle põhisisu on järgmine: Te ei tohiks testi- või rongiandmete teisendamiseks kasutada eeltöötlusmeetodit, mis on paigaldatud tervele andmekogumile. Kui teete seda, kannate tahtmatult teavet rongikoosseisust katsekomplekti.
Miks peame andmeid enne nende analüüsimist eeltöötlema?
Andmete eeltöötlemine võib viidata andmetega manipuleerimisele või andmete mahajätmisele, enne kui neid kasutatakse jõudluse tagamiseks või parandamiseks, ning see on andmekaeveprotsessi oluline samm. … Andmete analüüsimine, mida ei ole selliste probleemide suhtes hoolik alt läbi vaadatud, võib anda eksitavaid tulemusi.
