Sisukord:
- Kes on andmete visualiseerimise isa?
- Millal andmete visualiseerimine loodi?
- Kes on andmete visualiseerimise teerajaja?
- Mis on andmete visualiseerimine ja miks see on oluline?
Video: Kes leiutas andmete visualiseerimise?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-10 06:36
1960. ja 1970. aastatel tekkisid sellised teadlased nagu John W. Tukey Ameerika Ühendriikides ja Jacques Bertin Prantsusmaal, kes arendasid välja teabe visualiseerimise teaduse statistika ja kartograafia vastav alt.
Kes on andmete visualiseerimise isa?
Edward Tufte on graafilise disaini teoreetik ja statistik, keda paljud peavad andmete visualiseerimise isaks. BusinessWeeki poolt ka "graafika Galileoks" nimetatud tema eluaegne ambitsioon on olnud aidata inimestel "nägema sõnadeta". Ta tegi infograafikat enne, kui keegi seda tegi.
Millal andmete visualiseerimine loodi?
Esimest dokumenteeritud andmete visualiseerimist saab jälgida kuni 1160 B. C. Torino papüüruse kaardiga, mis illustreerib täpselt geoloogiliste ressursside jaotust ja annab teavet nende ressursside kaevandamise kohta.
Kes on andmete visualiseerimise teerajaja?
William Playfair Natuke pettur ja lurjus sattus ta ka pärast mitut ebaõnnestunud äri võlgnike vanglasse. Tema püsiv pärand on aga statistika valdkonnas, tema loodud diagrammid moodustavad tänapäeval andmete visualiseerimise tuumiku.
Mis on andmete visualiseerimine ja miks see on oluline?
Andmete visualiseerimine on teabe tõlkimine visuaalsesse konteksti, nagu kaart või graafik, et inimajul oleks andmetest lihtsam aru saada ja neist ülevaadet saada. Andmete visualiseerimise peamine eesmärk on hõlbustada suurtes andmekogumites mustrite, suundumuste ja kõrvalekallete tuvastamist.
Soovitan:
Kes oli esimene inimene, kes leiutas valgusfoorid?
Valgusfoorid, foorid, tuled või robotid on teede ristmikel, ülekäiguradadel ja muudes kohtades liiklusvoogude juhtimiseks paigutatud signaalseadmed. Maailma esimene foor oli käsitsi juhitav gaasivalgustusega signaal, mis paigaldati Londonisse 1868.
Kas andmete konfidentsiaalsuse kättesaadavuse ja terviklikkuse tagamine?
Lihtsam alt öeldes konfidentsiaalsus piirab andmetele juurdepääsu, terviklikkus tagab teie andmete täpsuse ja saadavus tagab, et need on neile, kes seda vajavad. Seda triaadi saab kasutada tugevate infoturbepoliitikate väljatöötamise alusena .
Miks on andmete kategooriline kodeerimine oluline?
Masinõppemudelid nõuavad, et kõik sisend- ja väljundmuutujad oleksid numbrilised. See tähendab, et kui teie andmed sisaldavad kategoorilisi andmeid, peate need enne mudeli sobitamist ja hindamist kodeerima numbriteks … Kodeerimine on masina kategooriliste andmetega töötamisel nõutav eeltöötlusetapp õppimisalgoritmid .
Kes on andmete annotaator?
Andmete annotaatorid aitavad sisu kategoriseerida. Nad saavad töötada selliste asjadega nagu videod, reklaamid, fotod ja muud tüüpi materjalid. Nad hindavad sisu ja lisavad seejärel sisule sildid. See aitab teavet või materjale asjakohasuse alusel kokku rühmitada .
Kas teil on andmete visualiseerimise tööriist?
Andmete visualiseerimise tööriist on tarkvara vorm, mis on loodud andmete visualiseerimiseks Iga tööriista võimalused on erinevad, kuid kõige elementaarsem alt võimaldavad need sisestada andmestikku ja visuaalselt manipuleerida seda. Enamik, kuid mitte kõik, on varustatud sisseehitatud mallidega, mida saate kasutada põhiliste visualiseerimiste loomiseks .
