Rühmitatud ja rühmitamata andmete keskmise arvutamisel ilmneb erinevus. Eelistatakse rühmitatud andmete keskmist, kuna see on täpsem võrreldes rühmitamata andmete keskmisega. Grupeerimata andmete keskmine võib viia mediaani vale manipuleerimiseni, mistõttu peetakse seda enamikul juhtudel ebaefektiivseks.
Kuidas teate, kas andmed on rühmitatud või rühmitamata?
Kui andmeid ei ole paigutatud ühtegi kategooriasse ja andmete kohta ei ole tehtud liitmist/kokkuvõtet, siis nimetatakse seda rühmitamata andmeteks. Grupeerimata andmeid nimetatakse ka algandmeteks. Mis on rühmitatud andmed? Kui algandmed on rühmitatud erinevatesse klassidesse, siis öeldakse, et need on rühmitatud andmed.
Kas andmeintervall on grupeerimata?
Grupeerimata andmed on ligikaudsed andmed, mis on äsja kogutud ja nende andmetega ei tehtud täiendavaid samme. … Iga klassi intervalli laius võib olenev alt olukorrast ja andmete rühmitamise viisist olla võrdne või erinev, kuid intervalli suurus on alati täisarv
Millised on rühmitatud andmete kasutamise puudused rühmitamata andmete ees?
See on lihts alt numbrite loend. 3. Tulemuse saamiseks arvutatakse välja antud andmed Puudused: 1. See pole täpselt määratletud. 2. See ei põhine kõigil väärtustel 3. See on stabiilne suurte väärtuste korral ja see ei ole hästi määratletud, kui andmed koosnevad väikesest arvust väärtustest.
Millised on rühmitatud andmete kasutamise puudused?
Rühmitamine kaotab täpsuse ja kõik graafikud, tabelid või rühmitatud andmetest genereeritud statistika ei ole nii täpsed, kui toorandmete kasutamisel. Arvutite puhul ei tohiks rühmitatud andmeid statistika arvutamiseks kasutada. Rühmitatud andmete peamine kasutusala on graafikute või tabelite loomine.
