Logo et.boatexistence.com

Mis on k lähim naaber?

Sisukord:

Mis on k lähim naaber?
Mis on k lähim naaber?

Video: Mis on k lähim naaber?

Video: Mis on k lähim naaber?
Video: Скандальная Альбина_Рассказ_Слушать 2024, Mai
Anonim

Statistikas on k-lähimate naabrite algoritm mitteparameetriline klassifitseerimismeetod, mille töötasid esmakordselt välja Evelyn Fix ja Joseph Hodges 1951. aastal ning mida hiljem laiendas Thomas Cover. Seda kasutatakse klassifitseerimiseks ja regressiooniks. Mõlemal juhul koosneb sisend andmestiku k lähimast treeningnäitest.

Kuidas K lähim naaber töötab?

KNN töötab leiab kaugused päringu ja kõigi andmetes olevate näidete vahel, valides päringule lähimad määratud arvunäited (K), seejärel hääletab kõige enam. sagedane silt (klassifikatsiooni korral) või märgistab keskmisi (regressiooni korral).

Mida tähendab K lähima naabri algoritm?

K Lähim naaber on lihtne algoritm, mis salvestab kõik saadaolevad juhtumid ja liigitab uued andmed või juhtumid sarnasuse mõõdu järgi. Seda kasutatakse enamasti andmepunkti klassifitseerimiseks selle alusel, kuidas selle naabrid on klassifitseeritud.

Mis on K lähima naabri masinõpe?

K-Lähim naaber on üks lihtsamaid masinõppe algoritme, mis põhineb juhendatud õppe tehnikal K-NN algoritm eeldab uue juhtumi/andmete ja saadaolevate juhtumite sarnasust ning paneb uus juhtum kategooriasse, mis on saadaolevate kategooriatega kõige sarnasem.

Mis on lähima naabri K eelis?

See salvestab treeninguandmestiku ja õpib sellest ainult reaalajas prognooside tegemise ajal. See muudab KNN-i algoritmi palju kiiremaks kui teised algoritmid, mis nõuavad koolitust nt. SVM, lineaarne regressioon jne

Soovitan: