Logo et.boatexistence.com

Millal kasutada eelkoolitatud mudeleid?

Sisukord:

Millal kasutada eelkoolitatud mudeleid?
Millal kasutada eelkoolitatud mudeleid?

Video: Millal kasutada eelkoolitatud mudeleid?

Video: Millal kasutada eelkoolitatud mudeleid?
Video: How To Do Stable Diffusion LORA Training By Using Web UI On Different Models - Tested SD 1.5, SD 2.1 2024, Mai
Anonim

Lihtsam alt öeldes on eelkoolitatud mudel mudel, mille on loonud keegi teine sarnase probleemi lahendamiseks. Selle asemel, et luua sarnase probleemi lahendamiseks mudelit nullist, kasutate mudelit, mis on koolitatud teise probleemiga tegelema,Näiteks kui soovite ehitada iseõppiva auto.

Mida tähendab eelkoolitatud modell?

Definitsioon. mudel, mis on iseseisv alt õppinud treeningandmete põhjal ennustavaid seoseid, kasutades sageli masinõpet.

Kuidas kasutada eelkoolitatud võrku?

Rakenda eelkoolitatud võrke otse klassifitseerimisprobleemidele. Uue pildi klassifitseerimiseks kasutage klassifikaatorit. Näide, mis näitab, kuidas kasutada klassifitseerimiseks eelkoolitatud võrku, vaadake jaotisest Pildi klassifitseerimine GoogLeNeti abil. Kasutage funktsioonide eraldajana eelkoolitatud võrku, kasutades funktsioonidena kihi aktiveerimisi

Miks on kasulik kasutada CNN-ide jaoks eelkoolitatud mudeleid?

Tavaliselt on eelkoolitatud CNN-idel tõhusad filtrid piltidelt teabe eraldamiseks, kuna neid koolitatakse hästi hajutatud andmestikuga ja neil on hea arhitektuur. Põhimõtteliselt on konvolutsioonikihtides olevad filtrid korralikult koolitatud piltide omaduste eraldamiseks.

Kuidas valida eelkoolitatud mudelit?

Kohaletoimetatava roboti mudel – teeäärsete objektide tuvastamine.

Hea eelkoolitatud mudeli valimisel peate end alt esitama mõned küsimused:

  1. Millised on soovitud VÄLJUNDID?
  2. Milliseid SISENDID te ootate?
  3. Kas eelkoolitatud mudel toetab selliseid sisestusnõudeid?
  4. Mis on mudeli täpsus ja muud tehnilised andmed?

Soovitan: