Logo et.boatexistence.com

Mida näitavad omavektorid?

Sisukord:

Mida näitavad omavektorid?
Mida näitavad omavektorid?

Video: Mida näitavad omavektorid?

Video: Mida näitavad omavektorid?
Video: Statistical Programming with R by Connor Harris 2024, Mai
Anonim

Kuna omavektorid näitavad põhikomponentide (uute telgede) suunda, korrutame algandmed omavektoritega, et suunata oma andmed ümber uutele telgedele. Neid ümberorienteeritud andmeid nimetatakse skooriks.

Mida omavektorid meile ütlevad?

Lühike vastus. Omavektorid muudavad lineaarsete teisenduste mõistmise lihtsaks. Need on "teljed" (suunad), mida mööda lineaarne teisendus toimib lihts alt "venitades/surudes" ja/või "pöörates"; omaväärtused annavad teile tegurid, mille abil see tihendamine toimub.

Mida näitavad omavektorid PCA-s?

Kovariatsiooni- (või korrelatsiooni) maatriksi omavektorid ja omaväärtused esindavad PCA tuuma: Omavektorid (põhikomponendid) määravad uue tunnusruumi suunad ja omaväärtused määravad nende suuruse.

Miks me kasutame omavektoreid?

Omaväärtused ja omavektorid võimaldavad meil "vähendada" lineaarset operatsiooni, et eraldada lihtsamad probleemid Näiteks kui "plastsele" tahkele ainele rakendatakse pinget, tekib deformatsioon saab lahata "põhisuundadeks" - suundadeks, milles deformatsioon on suurim.

Mis vahe on omaväärtustel ja omavektoritel?

Omavektorid on suunad, mida mööda konkreetne lineaarne teisendus toimib, pöörates, kokku surudes või venitades. Omaväärtusele võib viidata kui teisenduse tugevusele omavektori suunas või teguriks, millega tihendus toimub.

Soovitan: