Kahe muutuja vahelise seose korrelatsioonitestid. Kahe muutuja koos liikumine ei tähenda aga tingimata, et me teame, kas üks muutuja põhjustab teise esinemise. Seetõttu ütleme tavaliselt: „ korrelatsioon ei tähenda põhjuslikku seost”.
Kas korrelatsioon viitab põhjuslikule seosele jah või ei?
Ainuüksi korrelatsioon ei tähenda kunagi põhjuslikku seost Nii lihtne see ongi. Kuid see on väga haruldane, kui kahe muutuja vahel on korrelatsioon. Sageli teate ka midagi nende muutujate kohta ja teooriat või teooriaid, mis viitavad sellele, miks võib muutujate vahel olla põhjuslik seos.
Kas korrelatsioon viitab põhjuslike seoste näidetele?
Tihti väidavad inimesed naiivselt, et ühe muutuja muutus põhjustab muutuse teises muutujas. Neil võib olla tõendeid reaalsetest kogemustest, mis näitavad korrelatsiooni kahe muutuja vahel, kuid korrelatsioon ei viita põhjuslikule seosele! Näiteks aitab rohkem magada teil tööl paremini hakkama saada.
Miks korrelatsioon ei tähenda põhjusliku seose näidet?
"Korrelatsioon ei ole põhjuslik seos" tähendab, et lihts alt seetõttu, et kaks asja korreleeruvad, ei tähenda tingimata, et üks põhjustab teist Hooajalise näitena, lihts alt seetõttu, et Ühendkuningriigis on kalduvus kui kulutate külmaga rohkem poes ja kuumaga vähem, ei tähenda, et külm ilm põhjustab meeletuid kulutusi tänavatel.
Mis vahe on korrelatsioonil ja lihtsal põhjuslikul seosel?
Muutujate vaheline korrelatsioon ei tähenda aga automaatselt, et ühe muutuja muutus on teise muutuja väärtuste muutumise põhjus. Põhjuslik seos näitab, et üks sündmus on teise sündmuse toimumise tagajärg; st nende kahe sündmuse vahel on põhjuslik seos.
