Radial Basis Funktsioonide interpolatsioon on mitmekesine andmeinterpoleerimismeetodite rühm. Andmete mahutamise ja sileda pinna tootmise osas peavad paljud Multikvadrilist meetodit parimaks. Kõik Radial Basis Functioni meetodid on täpsed interpolaatorid, nii et nad püüavad teie andmeid austada.
Kuidas sa tead, millist interpoleerimismeetodit kasutada?
Punktide asukoht ja punktide väärtused on interpoleerimise aluseks.
Õige interpoleerimismeetodi valimine
- Sättepunktide komplekti kvaliteet võib mõjutada ka interpolatsioonimeetodi valikut. …
- Teema tegelik tundmine mõjutab esialgu seda, millist interpolatsioonimeetodit kasutada.
Milline interpolatsioonimeetod on kõrguse jaoks parim?
Tänapäeval on võib-olla kõige laialdasem alt kasutatav tehnika kontuuridest kõrguse interpoleerimiseks Hutchinsoni ANUDEM-algoritm, mida saab kasutada ArcGIS süsteemis käsu TOPO TO RASTER kaudu. See interpolatsioonimeetod ei kasuta mitte ainult kontuure, vaid ka pinnavee äravoolu jooni, nagu ojad ja jõed.
Kas lineaarne või kuupinterpolatsioon on parem?
Üldiselt on kuupinterpolatsioon parem kui lineaarne interpolatsioon enamikus aspektides, nagu funktsiooni sujuvus ja suurem täpsus algfunktsiooni lähendamisel.
Milline on parim sademete interpolatsioonimeetod?
Meetodid Kriging ja IDW (Interpolated Distance Weighted) on väga head ja sobivad sademete andmete interpoleerimiseks.
