Mittetsentraalsuse parameeter on kasulik üldkasutatava testistatistika kirjeldamisel, kus mittetsentraalsuse parameeter tähistab määra, mil määral teststatistika keskmine erineb selle keskmisest, kui nullhüpotees on tõene.
Mis on keskne parameeter?
Mittetsentraalsuse parameeter (λ) on mõõt, mis mõõdab nullhüpoteesi vääruse määra. (Kirk, 2012). Teisisõnu, see ütleb teile midagi testi statistilise võimsuse kohta. Näiteks F-jaotus NCP parameetriga null tähendab, et F-jaotus on keskne F-jaotus.
Mis on mittetsentraalsuse parameeter δ?
Kui teststatistil on nullhüpoteesi korral standardne normaaljaotus, on sellel alternatiivi korral nullist erinev keskmine normaaljaotus. Siin on see keskmine mittetsentraalsuse parameeter. Võrdse dispersiooni eeldusel t-testi puhul saadakse keskmine: δ=μ1−μ2σpooled/√n
Mis vahe on kesk- ja mittetsentraalsel jaotusel?
Kui tsentraalne jaotus kirjeldab, kuidas teststatistika jaotub, kui testitud erinevus on null, siis mittetsentraalsed jaotused kirjeldavad testistatistika jaotust, kui null on vale (nii et alternatiivne hüpotees on tõsi). See toob kaasa nende kasutamise statistilise võimsuse arvutamisel.
Mis on mittetsentraalne parameetrite jaotus?
Mittetsentraalne t-jaotus üldistab Studenti t-jaotuse, kasutades mittetsentraalsuse parameetrit. Kui tsentraalne tõenäosusjaotus kirjeldab, kuidas teststatistika t jaotub, kui testitud erinevus on null, siis mittetsentraalne jaotus kirjeldab, kuidas t jaotatakse, kui null on väär
