Tõenäosuse ja statistika puhul on mälutus teatud tõenäosusjaotuste omadus. Tavaliselt viitab see juhtudele, kui "ooteaja" jaotus teatud sündmuseni ei sõltu sellest, kui palju aega on juba möödunud.
Mida tähendab mäluta omadus?
Mäluta omadus (mida nimetatakse ka unustamisomaduseks) tähendab et antud tõenäosusjaotus on sõltumatu selle ajaloost … Kui tõenäosusjaotusel on mäluta omadus, siis on tõenäosus, et midagi juhtub tulevik ei ole seotud sellega, kas see on minevikus juhtunud või mitte.
Mis on eksponentsiaalse jaotuse mäluvaba omadus?
Eksponentjaotus on mälutu, sest minevik ei mõjuta tema tulevast käitumist. Iga hetk on nagu uue juhusliku perioodi algus, millel on sama jaotus, olenemata sellest, kui palju aega on juba möödunud.
Kuidas sa tõestad mälutust?
Gomeetrilisel juhuslikul muutujal X on mäluta omadus, kui kõigi mittenegatiivsete täisarvude s ja t puhul kehtib järgmine seos. Geomeetrilise juhusliku suuruse X tõenäosuse massifunktsioon on f(x)=p(1−p)x Tõenäosus, et X on x-st suurem või sellega võrdne, on P(X≥x)=(1−p)x.
Mis on Markovi keti mäluta omadus?
juhuslikud protsessid on juhuslike muutujate kogumid, mida sageli indekseeritakse aja jooksul (indeksid esindavad sageli diskreetset või pidevat aega) juhusliku protsessi jaoks, Markovi atribuut ütleb et, arvestades praegust, on tulevik on minevikust sõltumatu (seda omadust nimetatakse ka "mäluvabaks omaduseks")
