Reageerimispinna metoodika (RSM) on lai alt kasutatav matemaatiline ja statistiline meetodprotsessi modelleerimiseks ja analüüsimiseks, mille käigus huvipakkuvat vastust mõjutavad erinevad muutujad [1] ja selle meetodi eesmärk on optimeerida vastust [2].
Mis on vastuse pinna metoodika katse kavandamisel?
Reageerimispinna metoodika (RSM) on statistiliste ja matemaatiliste tehnikate kogum, mida kasutatakse selleks, et Eksperimentide seeria (disain) seadistamine piisavaks vastuse ennustused a. Hüpoteesitud (empiirilise) mudeli sobitamine valitud kavandi alusel saadud andmetega.
Mis on RSM, millal saab seda kasutada?
RSM on matemaatiliste ja statistiliste tehnikate kogu, mis on kasulik empiirilise mudeli koostamiseks, protsesside parameetrite täiustamiseks ja optimeerimiseks ning seda saab kasutada ka mitmete mõjutavate tegurite koostoime leidmiseks. tegurid [26].
Mis vahe on DOE ja RSM vahel?
Peamised erinevused kahe laia DOE tüübi vahel on järgmised: Factorial /RSM-is on faktoritasemed seatud üksteisest täiesti sõltumatult. … Factorial DOE tasemete ekvivalent on segus DOE koostisosade proportsioonid.
Millist tüüpi RSM-i mudelit kasutatakse?
Peamised RSM-is kasutatavad eksperimentaalsed kujundused on täielik faktoriaalne disain, keskne komposiitdisain (CCD), Box-Behnkeni disain (BBD) või Doehlerti disain (DD) (Witek). -Krowiak jt, 2014). 3. Järgmine etapp on katsete läbiviimine ja katsetulemuste saamine. 4.
