Octave on hea masinõppe algoritmide väljatöötamiseks arvülesannete jaoks. … Kui teil pole aega või vajadust õppida tervet programmeerimiskeelt, võib avatud lähtekoodiga tarkvara veebiuniversum pakkuda teile mitmeid lahendusi teie konkreetsetele vajadustele.
Kas oktaavi on raske õppida?
Octave'i ja Matlabi kasutuselevõtt sarnanevad mõlemad mõne matemaatiliste võrrandite kirjutamisega ja jah, jällegi lihtne õppida ja rakendada. … See, millist keelt on teil lihtne õppida, sõltub teie tehnilisest taustast ja kogemustest.
Kas ma peaksin kasutama Octave'i või Matlabi?
MATLAB on ilmselt palju võimsam kui Octave ja algoritmid töötavad kiiremini, kuid enamiku rakenduste jaoks on Octave enam kui piisav ja minu arvates on see hämmastav tööriist, mis on täiesti tasuta, kus Octave on täiesti tasuta.
Kas Octave’i kasutatakse laialdaselt?
Andrew Ng Stanfordist (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) mainib, et Matlab/Octave on laialdaselt kasutusel masinõppetööstuses prototüüpimiseks I tegi enne Pythoni õppimise alustamist üsna palju uurimistööd, kuna tundus, et see sobib paremini reaalsete probleemide lahendamiseks.
Kas andmeteadlased kasutavad Octave'i?
Oktaavi saab kasutada erinevate matemaatiliste probleemide lahendamiseks, simulatsioonide ehitamiseks või andmeteaduse projektidega töötamiseks. Kui olete Matlabiga tuttav [2] või otsite kiiret viisi oma teadusega seotud ideede prototüüpimiseks, peaksite kindlasti proovima Octave'i.
