Närvivõrgud on omavahel ühendatud sõlmedega arvutisüsteemid, mis töötavad sarnaselt inimese aju neuronitega. Algoritme kasutades saavad nad ära tunda toorandmete peidetud mustreid ja korrelatsioone, neid rühmitada ja klassifitseerida ning aja jooksul pidev alt õppida ja täiustada.
Miks peaksite kasutama närvivõrku?
Tänapäeval kasutatakse närvivõrke paljude äriprobleemide lahendamiseks, nagu näiteks müügiprognoosimine, kliendiuuringud, andmete valideerimine ja riskijuhtimine. Näiteks Statsbotis rakendame aegridade prognoosimiseks, andmetes anomaaliate tuvastamiseks ja loomuliku keele mõistmiseks närvivõrke.
Miks on närvivõrgud paremad?
Närvivõrkude peamised eelised:
ANN-id on võime õppida ja modelleerida mittelineaarseid ja keerulisi seoseid, mis on päriselus väga oluline, on paljud sisendite ja väljundite vahelised seosed nii mittelineaarsed kui ka keerulised.
Miks me kasutame klassifitseerimiseks närvivõrke?
Närvivõrgud aidake meil rühmitada ja klassifitseerida Neid võib pidada rühmitus- ja klassifitseerimiskihiks teie salvestatavate ja hallatavate andmete peal. Need aitavad rühmitada märgistamata andmeid vastav alt näidissisendite sarnasustele ja klassifitseerivad andmeid, kui neil on treenimiseks märgistatud andmestik.
Mis on närvivõrkude kasutamise kõige olulisem eelis?
► Masinõppe tegemise võimalus: tehisnärvivõrgud õpivad sündmusi ja langetavad otsuseid sarnaseid sündmusi kommenteerides. ► Paralleeltöötluse võimalus: tehisnärvivõrkudel on arvuline tugevus, mis suudab korraga teha rohkem kui ühte tööd.
