Minimaalse kauguse klassifikaatorit kasutatakse tundmatute kujutiste andmete klassifitseerimiseks klassidesse, mis minimeerivad pildiandmete ja klassi vahelise kauguse mitme funktsiooniga ruumis. Vahemaa määratletakse sarnasuse indeksina, nii et minimaalne kaugus on identne maksimaalse sarnasusega.
Kuidas minimaalse vahemaa klassifitseerimine töötab?
minimaalne kauguse ja vahendite klassifikatsioon kaugseire klassifikatsioonisüsteem, milles tuntud klasside pikslite jaoks arvutatakse digitaalse parameetriruumi keskmine punkt ja seejärel määratakse tundmatud pikslid klassile, mis on aritmeetiliselt lähim, kui joonistatakse erinevate sagedusalade digitaalsed numbrid
Mis on minimaalne vahemaa?
Minimaalse kauguse hindamine, statistiline meetod mudeli sobitamiseks andmetega. Lähima punktipaari probleem, kahe punkti leidmise algoritmiline ülesanne, mille kaugus suurema punktihulga vahel on minimaalne. Eukleidiline kaugus, mis tahes kõvera minimaalne pikkus tasapinna kahe punkti vahel.
Mis on rööptahuka klassifikatsioon?
Rööptahukas klassifikaator on üks laialdaselt kasutatavaid multispektraalsete kujutiste järelevalve all olevaid klassifitseerimisalgoritme Iga spektraalse (klassi) signatuuri lävi on määratletud treeningandmetes, mille eesmärk on määrata kas antud piksel klassis või mitte.
Mis on järelevalvega piltide klassifikatsioon?
Järelevalvega klassifitseerimine põhineb ideel, et kasutaja saab valida pildil näidispikslid, mis esindavad kindlaid klasse ja seejärel suunavad pilditöötlustarkvara, et neid kasutada. koolitussaidid kui viited kõigi teiste pildi pikslite klassifitseerimiseks.
