Nagu me juba märkisime, on peamine erinevus CUDA ja OpenCL vahel selles, et CUDA on patenteeritud raamistik, mille on loonud Nvidia ja OpenCL on avatud lähtekoodiga. … Üldine konsensus on selles, et kui teie valitud rakendus toetab nii CUDAt kui ka OpenCL-i, kasutage CUDA-t, kuna see loob paremaid tulemusi.
Kumb on kiirem CUDA või OpenCL?
Uuring, milles võrreldi CUDA programme otseselt NVIDIA GPU-de OpenCL-iga, näitas, et CUDA oli 30% kiirem kui OpenCL.
Kas OpenCL on sama mis CUDA?
OpenCL on avatud standard, mida saab kasutada erinevate tootjate protsessorite, GPU-de ja muude seadmete programmeerimiseks, samas kui CUDA on spetsiifiline NVIDIA GPU-dele. Kuigi OpenCL lubab GPU programmeerimiseks kaasaskantavat keelt, võib selle üldistus kaasa tuua jõudlustrahvi.
Kas inimesed ikka kasutavad OpenCL-i?
OpenCL, avatud lähtekoodiga ja nüüd laialdaselt toetatud, mida toetab praegu saadaolevate AMD-kaartide suur valik, on praegu väga ühilduv ja võimas GPGPU raamistik. … Siiski on mõned valitud rakendused, näiteks Capture One, mis toetavad ainult OpenCL-i, nii et raamistikul on siiski vähe eluiga
Kas CUDA on GPU jaoks vajalik?
Saate kiirendada süvaõpet ja muid arvutusmahukaid rakendusi, kasutades ära CUDA-d ja GPU-de paralleelset töötlemisvõimsust. … CUDA võimaldab arendajatel kiirendada arvutusmahukaid rakendusi, kasutades GPU-de võimsust arvutuse paralleelse osa jaoks.
