Tihti on vaja interpoleerida; see tähendab, hinnake selle funktsiooni väärtus sõltumatu muutuja vaheväärtuse jaoks … Mõned algfunktsiooni andmepunktid saab interpoleerida, et saada lihtsam funktsioon, mis on siiski üsna lähedal originaal.
Millal peaksite interpoleerima?
Lineaarne interpoleerimine on kasulik väärtuse otsimisel antud andmepunktide vahel Seda võib pidada andmetabeli "lünkade täitmiseks". Lineaarse interpolatsiooni strateegia on kasutada sirgjoont, et ühendada teadaolevad andmepunktid mõlemal pool tundmatut punkti.
Miks me andmeid interpoleerime?
Kui graafilised andmed sisaldavad tühimikku, kuid andmed on saadaval mõlemal pool lünka või mõnes konkreetses punktis vahe sees, võimaldab interpolatsioon meil hinnata tühimiku väärtusi.
Kus kasutatakse interpoleerimist?
Interpoleerimise peamine kasutusala on amaks kasutajatele, olgu nad teadlased, fotograafid, insenerid või matemaatikud, määrata, millised andmed võivad väljaspool kogutud andmeid eksisteerida. Väljaspool matemaatika valdkonda kasutatakse interpoleerimist sageli kujutiste skaleerimiseks ja digitaalsete signaalide diskreetimissageduse teisendamiseks.
Kuidas sa tead, kas miski on interpolatsioon või ekstrapolatsioon?
Kui ennustame väärtusi, mis jäävad võetud andmepunktide vahemikku, siisnimetatakse interpolatsiooniks. Kui ennustame väärtusi väljaspool võetud andmete vahemikku jäävatele punktidele, nimetatakse seda ekstrapoleerimiseks.
